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數據標準
數據標準化項目的構建工作是主數據項目整體建設的首要的、關鍵的過程和環節，做好數據標準化咨詢工作，是項目實施成功的基礎。數據標準化主要體現在對數據信息的分類和編碼，數據信息的分類是指根據一定的分類指標形成相應的若干層次目錄，構成一個有層次的逐級展開的分類體系。
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數據建模
通過界面自定義主數據模型基本信息、自定義主數據模型間的關聯關系、常用模型屬性預置和自定義屬性擴展。 主數據模型基本信息包括模型標識、模型名稱、模型類型、字段名稱、數據類型、數據長度、主鍵、外鍵、是否可為空、默認值等。主數據模型間的關聯關系包括一對一、一對多、多對多關系。
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數據集成
數據集成工具在主數據管理平臺與業務系統之間的集成起到重要作用。數據集成工具支持集團化多信息系統集成的復雜集成環境，能夠構建在多組織結構上的信息系統集成，能夠構建異構信息系統之間的信息集成與數據交換。
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數據質量
通過規則對同步集成過的數據進行比對檢查，并將結果進行分析，以報告的方式提供給管理人員，支持用戶自定義數據清洗。
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數據分析
根據標準化數據為企業提供統一可靠的信息，提高企業的運維效率，并對企業的決策支持給予重要的數據支撐。
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數據服務
可以將數據以服務的方式發布，為其他平臺進行能力開放。